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<rss version="2.0"><channel><title>看球网 - 专业体育赛事直播与资讯平台</title><link>https://zsmyzs.cn/</link><description>看球网是专业体育赛事直播与资讯平台，汇聚全球热门体育赛事的直播资源与赛事资讯。平台以专业的直播品质和丰富的资讯内容，成为体育用户观看赛事、获取信息的重要渠道，满足体育用户的多元观赛与信息获取需求。</description><language>zh-cn</language>
<item><title>先进封装与Chiplet如何改写推理芯片的成本曲线：一份前瞻盘点</title><link>https://zsmyzs.cn/news/674269.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/674269.html</guid><description>推理芯片的降本压力正从制程节点转向封装环节。本文从Chiplet拆分逻辑、封装产能结构与软件协同三个角度，盘点成本曲线的可能变化。</description><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 14:46:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>算力精度之争：FP8之后，AI训练芯片的数值格式走向何方</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/327334.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/327334.html</guid><description>从FP8到FP6再到微缩放格式，AI训练芯片的算力精度正从单一指标演变为精度、带宽与能效的联合优化问题，本文拆解数值格式演进背后的工程权衡。</description><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 13:04:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>先进封装入门指南：Chiplet与2.5D、3D封装到底差在哪</title><link>https://zsmyzs.cn/news/889254.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/889254.html</guid><description>用通俗语言梳理先进封装的基本概念，区分Chiplet设计与2.5D、3D封装的关系，说明各自适用场景与公开信息中的判断要点，帮助读者建立清晰的产业链认知框架。</description><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 15:44:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>观察互连协议这一年：Chiplet落地复盘中被低估的三个工程细节</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/838766.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/838766.html</guid><description>Chiplet从概念走向落地，互连协议的带宽密度与延迟表现成为复盘重点。本文给出可独立理解的核心结论，拆解三个常被低估的工程细节，并附术语定义与公开资料追踪方向。</description><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 20:35:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>RISC-V在端侧AI推理中的真实进展：生态补齐到哪一步了</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/965610.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/965610.html</guid><description>RISC-V在端侧AI推理领域已从“能跑”走向“好跑”，但工具链、算子库和调试体验仍是短板。本文从指令扩展、软件栈和落地场景三个层面拆解真实进展。</description><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 19:54:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>先进封装与制程进展观察：推理芯片供应链的五个公开信号</title><link>https://zsmyzs.cn/news/444115.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/444115.html</guid><description>从封装形态、制程节点到材料与设备，梳理推理芯片供应链上五个可公开核验的信号，帮助读者理解架构发布之外的产业变化。</description><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 11:35:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>复盘端侧AI芯片落地这一年：算力精度与显存带宽如何重新排位</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/912280.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/912280.html</guid><description>端侧AI芯片的竞争焦点正从峰值算力转向有效带宽与精度适配。本文复盘落地实践中的三类典型取舍，给出可独立理解的结论，并附术语定义与公开资料追踪方向。</description><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 18:40:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>从存算一体到近存计算：AI推理芯片架构演进的前瞻分析</title><link>https://zsmyzs.cn/news/571436.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/571436.html</guid><description>推理负载正在重塑芯片设计重心。本文梳理存算一体与近存计算两条技术路线的架构差异、工程瓶颈与落地节奏，帮助读者判断哪些变化值得持续跟踪。</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 09:35:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>从一颗车规MCU的十年生命周期，看芯片可靠性如何被验证</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/803143.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/803143.html</guid><description>车规芯片的可靠性不是出厂测试一次定终身，而是贯穿十年生命周期的持续验证。本文从设计、认证、量产到现场失效分析，拆解一颗车规MCU如何被证明“扛得住”。</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 12:38:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>互连协议决定集群上限：AI芯片scale-up与scale-out的取舍逻辑</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/631194.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/631194.html</guid><description>单卡算力之外，互连协议正成为AI集群性能的分水岭。本文拆解scale-up与scale-out两条路径的协议差异、带宽预算与部署取舍，给出可操作的评估框架。</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:28:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>显存带宽为何卡住推理性能：一份可复算的数据解读</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/258972.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/258972.html</guid><description>推理芯片的算力数字常被高估，带宽才是多数在线场景的隐形天花板。本文用公开的带宽公式与示例数据，拆解带宽、批量与延迟之间的关系，给出可复算的判断方法。</description><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 21:33:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>推理芯片显存带宽科普：为什么它比算力数字更影响实际体验</title><link>https://zsmyzs.cn/news/931009.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/931009.html</guid><description>从原理层面拆解推理芯片的显存带宽与算力关系，说明带宽为何常成为端到端延迟的隐形瓶颈，并给出普通读者判断公开规格的实用方法，帮助理解芯片选型中的常见误区。</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:54:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>从架构师到量产推手：一位AI芯片验证工程师的三年现场笔记</title><link>https://zsmyzs.cn/news/472325.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/472325.html</guid><description>本文以一位AI训练芯片验证工程师的视角，梳理架构发布到量产落地之间最容易被忽视的工程环节，结合球友体育行业资讯栏目长期跟踪的公开动态，给关注芯片落地的读者一份可核验的观察框架。</description><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 15:03:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>2026年AI推理芯片盘点：五类架构路线与选型观察</title><link>https://zsmyzs.cn/news/914468.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/914468.html</guid><description>从通用GPU到存算一体，梳理当前AI推理芯片的五类主流架构路线，结合公开规格与产业动态给出选型观察维度，帮助读者在纷繁方案中快速定位关键差异。</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 18:47:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>算力精度怎么选：从训练到推理的量化取舍与数据解读</title><link>https://zsmyzs.cn/tech/758262.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/tech/758262.html</guid><description>算力精度不是越高越好，也不是越低越省。本文用可核验的公开规格与行业惯例，拆解FP32、FP16、BF16、FP8与INT8在训练和推理中的取舍逻辑，给出选型判断的核心结论。</description><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 18:47:00 +0800</pubDate></item>
<item><title>推理芯片软件栈维护者的日常：版本节奏背后的协作逻辑</title><link>https://zsmyzs.cn/news/829785.html</link><guid>https://zsmyzs.cn/news/829785.html</guid><description>本文从一位推理芯片软件栈维护者的工作视角出发，梳理版本发布节奏、框架适配与客户问题闭环之间的协作逻辑，结合球友体育行业资讯栏目对软件生态更新的持续跟踪，为读者提供观察推理芯片落地成熟度的实用角度。</description><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 11:43:00 +0800</pubDate></item>
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