算力精度之争：FP8之后，AI训练芯片的数值格式走向何方
从FP8到FP6再到微缩放格式，AI训练芯片的算力精度正从单一指标演变为精度、带宽与能效的联合优化问题，本文拆解数值格式演进背后的工程权衡。
阅读 1742
阅读全文 ›
技术解读最新内容
持续更新中
观察互连协议这一年：Chiplet落地复盘中被低估的三个工程细节
Chiplet从概念走向落地，互连协议的带宽密度与延迟表现成为复盘重点。本文给出可独立理解的核心结论，拆解三个常被低估的工程细节，并附术语定义与公开资料追踪方向。
阅读 3758
阅读全文 ›
RISC-V在端侧AI推理中的真实进展：生态补齐到哪一步了
RISC-V在端侧AI推理领域已从“能跑”走向“好跑”，但工具链、算子库和调试体验仍是短板。本文从指令扩展、软件栈和落地场景三个层面拆解真实进展。
阅读 15307
阅读全文 ›
复盘端侧AI芯片落地这一年：算力精度与显存带宽如何重新排位
端侧AI芯片的竞争焦点正从峰值算力转向有效带宽与精度适配。本文复盘落地实践中的三类典型取舍，给出可独立理解的结论，并附术语定义与公开资料追踪方向。
阅读 15615
阅读全文 ›
从一颗车规MCU的十年生命周期，看芯片可靠性如何被验证
车规芯片的可靠性不是出厂测试一次定终身，而是贯穿十年生命周期的持续验证。本文从设计、认证、量产到现场失效分析，拆解一颗车规MCU如何被证明“扛得住”。
阅读 21488
阅读全文 ›
互连协议决定集群上限：AI芯片scale-up与scale-out的取舍逻辑
单卡算力之外，互连协议正成为AI集群性能的分水岭。本文拆解scale-up与scale-out两条路径的协议差异、带宽预算与部署取舍，给出可操作的评估框架。
阅读 16901
阅读全文 ›
显存带宽为何卡住推理性能：一份可复算的数据解读
推理芯片的算力数字常被高估，带宽才是多数在线场景的隐形天花板。本文用公开的带宽公式与示例数据，拆解带宽、批量与延迟之间的关系，给出可复算的判断方法。
阅读 3530
阅读全文 ›
算力精度怎么选：从训练到推理的量化取舍与数据解读
算力精度不是越高越好，也不是越低越省。本文用可核验的公开规格与行业惯例，拆解FP32、FP16、BF16、FP8与INT8在训练和推理中的取舍逻辑，给出选型判断的核心结论。
阅读 13521
阅读全文 ›
1